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【通勤學】你看不懂的畫作隱喻,是理解西方文化的重要關鍵
2 個月 ago

【通勤學】你看不懂的畫作隱喻,是理解西方文化的重要關鍵

By  •  通勤學

大家好,今天要為你介紹的羅浮宮作品是《田園合奏》

作畫者是文藝復興的威尼斯畫派大師:提香。

田園合奏/鄉間音樂會 Le Concert champêtre

約1509年|油彩、畫布|105×137 公分

提香/提齊安諾(Titian / Tiziano,本名Tiziano Vecellio)

1488~1490年間生於義大利威尼托的卡多雷教區(Pieve di Cadore)|1576年逝於威尼斯

展出:羅浮宮德農館,1樓,711室

《田園合奏》可以看到現實的鄉間風景,還有穿著現實服裝的16世紀人物,所以這不是非現實的神話故事場景。事實上,用現在的話來說,這是一個魔幻的場景,因為畫裡的男人根本看不到這兩個裸女,只有我們,看畫的人,還有畫家,可以看到她們。

把現實和想像放在同一個畫面上,這種手法其實由來已久,一直到今天,也經常被運用在各種影視作品裡。

隱喻,是理解西方文化、融入西方社會非常重要的關鍵知識。

在藝術上,隱喻metaphor,就是把抽象的概念或屬性加以視覺化,用具象化的手法來呈現。這樣說明可能有點難懂,但如果我們說,它就是把某個觀念變成一個圖像符號,讓它具有象徵意義,這樣你是不是就懂了?我們從開始就一直在說符號和象徵的重要性。隱喻,Metaphor的元素,就是符號和象徵。

其實我們在生活中本來就會經常接觸到metaphor,比如手裡提著天秤的女神,大家都知道她象徵「正義」,比如拿著大鐮刀的老人或骷髏,我們所有人都知道他象徵「死亡」。

從西方藝術中,我們可以認識更多西方的metaphor。

比如在這幅《田園合奏》裡,右邊的女人是「愛和欲望」的metaphor,因為她手上那根豎笛是羅馬神話裡酒神巴克斯(Bacchus)的專屬樂器,而巴克斯除了是酒神,也是欲望之神。所以,右邊這個女人象徵「情愛」的邀請,是彈魯特琴的男人嚮往、追求的東西。

這是一幅透過音樂、透過樂器來表現愛情和欲望的畫。

至於左邊那個手上拿著水瓶的女人,則是代表「理性」。事實上,拿兩個水罐,一個裝水,另一個裝酒,把兩者拿來調和、用它來代表「節制」,是古希臘傳下的傳統譬喻。

這幅畫的作畫者,時日今日仍然沒有百分之百確定,但可以肯定的是,提香絕對有參與其中,所以把這幅畫歸到他的名下。

關於義大利文藝復興,除了達文西、米開朗基羅、拉斐爾,提香也是你應該認識的大畫家。

《田園合奏》這幅畫乍看之下,會讓我們覺得:這兩個裸女,和畫裡的男人和其他元素比較起來,她們的輪廓比較模糊,散發出一種朦朧的美感。

如果你湊上前仔細一看,你會發現:其實她們根本沒有輪廓線!畫家用光和影的漸層「勾出」這兩名女子的身體輪廓,讓她們彷彿和風景融為一氣,這就是暈塗法。


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【通勤學-理財+1課】破解初學者投資迷思!不必每天看盤也能有被動收入
3 個月 ago

【通勤學-理財+1課】破解初學者投資迷思!不必每天看盤也能有被動收入

By  •  通勤學

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理財有家醫,財務健康沒煩惱,我們是「理財+1課」

相信大多數的朋友應該都覺得「投資」這件事一點也不簡單,每天充斥著各式各樣的買賣訊息,而投資工具的未來走勢被國際間的大事牽著走,到底該如何簡單投資又能有效獲利?

我們的好朋友,「化繁為簡的逆思投資」一書的作者陳志彥,曾是外商銀行副總裁,算是台灣創制銀行財富管理業務的先驅之一,看多了財管業務帶著客戶殺進殺出的頻繁操作,卻並未能相對的讓客戶獲取合理的報酬。到底原因為何?

本書能提供讀者ㄧ個追尋已久且較為明確的答案。

 

首先我們要:

認清金融市場本質,避免投資錯誤

長期以來「經濟」難有效預測,偏偏專家們喜歡藉由預測經濟來給予投資上的建議,作者歸納出有三個原因導致無法準確預測未來的投資走勢:

 

1. 沒有因果關係的相關 一個國家的GDP表現看似能與該國的股市呈現正相關,但事實上股市波動不會僅受單一因素的影響,而是眾多因素作用下的綜合結果。因此經濟數據中很難有與股市直接性的因果關係。

 

2. 不斷變化的經濟 也有人會參考失業率、耐久財訂單、經理人指數等指標來評估股市未來表現,但這些其實都屬於「落後指標」,往往只有在「公告當天」股市會有所反應,作者建議這類的短期因素可以忽略,盡可能降低會影響投資決策的訊息,專注在長期的趨勢上。

 

3. 經濟資料的雜訊很多 作者舉「消費者信心指數」為例,這指標僅為消費者的「感覺」,而非真正的經濟活動,相關數字僅供參考,無法成為衡量經濟好壞的指標。避免使用單一數據來判斷經濟趨勢,否則容易造成誤判。

投資是門藝術,而非科學!若是藝術,就沒有所謂的標準答案。但並非因此而要你放棄投資,而是透過三個方式來執行這門「藝術」:

 

1. 專注於投資的過程! 2. 用數據作為判斷依據,而非用直覺! 3. …
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